FPGA 云運算系統SEARCH AGGREGATION
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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...量。從雙精度浮點到單精度浮點，再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統優勢，相比于GPU，FPGA內部配備了眾多的定點處理單元，甚至整個FPGA芯片內部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元，進而具備了超高的頂點運算能力。...
...論是訓練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷，強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓練方面，由于輸入的數據類型和使用的DL／ML框架不同，硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力，更要具備強大的...
...完整的硬件和軟件相結合的解決方案，實現了高性能矩陣運算（矩陣乘、轉置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立葉變換）。為了方便客戶使用高層語言開發，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構開發環境，快速實現用戶自定義的...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調度時形成一個流水線。在運算當前矩陣的時候調用下一個矩陣來片上運行，并且能保持每個權重就每個矩陣的權重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節省整個帶寬的需求，也可加快運算速度...
...GA產業的一次劃時代的整合和革新。而在整個FPGA云生態系統里面，IP如同百貨店里面的商品，沒有大量的IP應用，自然也很難吸引到人群從瀏覽到購買，到最終的使用和評價。所以如何建立起FPGA IP市場成為整個FPGA云生態系...
...類型的計算單元都可以執行自己最山擅長的任務。CPU雖然運算不行，但是擅長管理和調度，比如讀取數據，管理文件，人機交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發，更適合整塊數據進行...
...吞吐率達到6000集合/s(4000個樣本為1個集合)，不僅達到了系統對低延時的要求，而且極大地提高系統的吞吐能力：處理延時降低100倍，處理吞吐率提高5倍，而成本是通用CPU服務器的1/5。FPGA的部署革命：從數月到數分鐘?過去，中...
...以雙重受益。 單卡雙芯片的兩個VU9P芯片通過PCIe 橋接入系統，那么雙芯片之間的互相通信呢？是不是只能通過PCIe的總線來進行呢，答案是否定的，除了FPGA Direct這種通過PCIe互相通信的能力之外，在阿里云的自研的板卡上也是有...
...能——NGC容器鏡像： NGC是NVIDIA開發的一套深度學習生態系統，可以幫助開發人員免費訪問深度學習軟件堆棧，建立適合深度學習的開發環境。開發者可在阿里云云市場上獲取眾多NGC的軟件，包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow...
...境等等，無一沒有智能管理、分析及預測。這其中「邊緣運算」（Edge Computing）（也稱「邊緣計算」）是一股即將興起的風潮。「邊緣運算」即將興起云端及邊緣運算2012年「深度學習（類神經網絡）」技術的突破帶動了新一波「...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
zoomdong
Tony_Zby
鄒立鵬
張遷
